近两年，人工智能技术逐渐从科幻走入现实，谈论AI不再是一张口就要通用型的强人工智能管家，或是铺天盖地的宣扬机器人即将毁灭人类，AI开始作为一门对产业真正具有推动力的新科技，被广泛关注。

  谈到人工智能赋能产业，最被大众所熟知的就是AI手机了，语音助手、人脸识别解锁、智能美颜等等，已经成为了当下手机的主流功能，但目前为止AI落地最佳的市场并不是手机行业，而是基于视频监控领域的大安防场景。

  安防行业2018年市场规模，及AI相关软硬件市场规模

  十三五规划以来，国家大力建设平安城市、雪亮工程，打造以摄像监控网络为基础的智能公安系统，计算机视觉、视频图像分析、自然语言处理等人工智能技术找到了最佳的落地场景，也为安防行业带来了新的活力，2018年中国整体安防行业产值约为7096亿元，其中AI相关软硬件市场规模达到了135亿元，相较于2017年增长接近250%，预计2019年市场仍将保持高增速，到十三五收官之年2020年增速开始稳定，届时市场规模可达到453亿元。

  2018年典型公安人像视频监控系统架构

  通过对中国AI+安防行业的研究，我们绘制了2018年典型的公安人像视频监控系统架构，公安AI视频监控系统主要有动态比对识别(主要基于视频流)和静态比对识别(主要基于图片流)两类基础能力，其中，动态比对识别系统主要由市级及区县级公安部门建设，用于实时抓拍比对告警，大型静态库则主要由省级公安部门建设，用于响应各级公安的数据查询需求。

  ReID(行人再识别)技术成为行业发展重点

  存量前端感知设备很难满足人脸识别所要求的架设高度、角度等需求，超过80%的摄像头需要换新或改造才能用于人脸识别，而这一般涉及长周期高投入的建设。2018年，AI+安防业内头部玩家开始重视将ReID(行人再识别)技术与人脸识别结合应用，充分利用现有设备和基础设施，实现跨摄像头对检索对象进行连续追踪和轨迹还原，增强数据的时空连续性。

  2018年中国AI摄像机建设逻辑与发展概况

  简单来看，人脸检测、抓拍乃至比对等人脸识别算法可由AI摄像机在感知节点实现，或由高清网络摄像机配合后端服务器完成。2018年市场较为理性，从铺设速度看，AI摄像机在公安动态识别系统项目中渗透约达到16.6%，而若考虑全国近2300万路现存公安监控摄像头，则渗透率约0.4%，从设备能力看，符合应用场景可用指标为核心准则。

  政策指导为AI+安防视频监控的智能升级提供保障

  从2016年到2018年初，十三五规划、十九大报告、雪亮工程等不断强调提升安防视图资源共享协作及联网率、高清化建设。监控视频图像结构化数据的协作机制逐步建立，以及视频监控的清晰度和联网率得到快速发展，为监控智能升级奠定了较好的基础条件，使AI+安防视频监控得到较快推进，预计2020年将实现从公共安全到民用监控的各个场景实现智能化。